در این تحقیق، کاربرد روش های کنترل کیفیت آماری در شرکت سیماچوب مورد بررسی قرار گرفته است. شرکت سیماچوب تولید کننده انواع محصولات چوبی بوده که عملیات تولید در آن صرفا بر حسب سفارش انجام می شود. فرآیند کنترل کیفیت آماری مورد نظر، شامل انواع بازرسی ها و نمودارهای کنترل می باشد. در این مطالعه با استفاده از جداول استاندارد بازرسی MIL-STD، ابزارهای آماری متداول و نیز نمودارهای کنترل C, R, `X و U، مشخصه های کمی و کیفی مواد اولیه، محصولات در جریان ساخت و محصولات ساخته شده، بررسی گردید. مطالعات انجام شده با استفاده از روش های کنترل آماری کیفیت، نشان داد که طی مقطع زمانی مورد مطالعه، در قسمت مواد اولیه، بهرهای مربوط به چرخ دوقلو، ریل 40 سانتی متری، میله ترانس، تخته خرده چوب روکش دار و تخته فیبر نیمه سنگین از نظر مشخصه کیفی، با سطح کیفیت قابل قبول شرکت تطابق نداشته و مورد تایید نبود. این موضوع منجر به مرجوع نمودن مواد اولیه و همچنین اعمال نظارت بیشتر بر تامین کنندگان این قبیل ملزومات می گردد. از طرف دیگر، بهرهای محصولات در جریان ساخت و محصولات ساخته شده با استانداردهای شرکت مطابقت داشتند. قرار گرفتن نقاط بین حدود کنترل در نمودارهای کنترل در قسمت های مونتاژ، رنگ کاری و غیره حاکی از تحت کنترل بودن فرآیند در مقطع زمانی انجام مطالعه می باشند. به طور کلی می توان نتیجه گرفت که استقرار و کاربرد نظام کنترل کیفیت آماری در خصوص مواد اولیه، کالای در جریان ساخت و محصول نهایی، موجبات ارتقای کیفی و افزایش عمر مفید محصولات را به همراه داشته است.

در دنیای امروز بازارهای سرمایه با توجه به پیشرفت تکنولوژی های کامپیوتری و استفاده از زیر ساختهای فناوری اطلاعات امکان ایجاد سودآوری از طریق معاملات پربسامد را افزایش داده است. هدف اصلی این پژوهش بررسی و ارائه مدلی است از الگوریتم های معاملات زوجی است که توان ایجاد بازدهی بالاتری را نسبت به الگوریتم های پیشین مبتنی بر هم انباشتگی داشته باشد. در مطالعه پیشینه تحقیقات یکی از محدودیت های الگوریتم معاملات زوجی استفاده از حدود و قوانین ثابت بوده است که نمی تواند بخشی از پویایی های سیستم را مدل نمایید. این پژوهش که بر حسب هدف در زمره تحقیقات کاربردی و از حیث گردآوری داده ها در قالب تحقیقات توصیفی با رویکرد ارائه یک مدل قرار می گیرد. به منظور آزمون مدل با استفاده از داده های سال 1395 سهام به صورت درون روزی مدلها آزمون شدند. جامعه آماری این تحقیق 50 شرکت برتر بورس اوراق بهادار تهران بوده اند که با استفاده از فیلتر نمودن داده ها به منظور ایجاد جفت سهم این تعداد به 33 سهم کاهش یافت که این تعداد به عنوان نمونه انتخاب گردید. با پیاده سازی دو مدل الگوریتم معاملات زوجی و الگوریتم معاملات زوجی کنترل کیفیت آماری فازی نتایج پژوهش ارائه گردید و در پایان نتایج نشان داد که الگوریتم اصلاح شده در دوره مشابه سرمایه گذاری توانسته است 95/57% بازده ایجاد نماید در حالی که مدل پایه 17/46% بازده را برای سرمایه گذرار به همراه داشته است.

در این پژوهش، کاربرد فرایند کنترل آماری کیفیت در شرکت صنایع چوب کیش مورد بررسی قرار گرفت. فرایند کنترل کیفیت آماری، شامل انواع نمودارهای کنترل و طرح های نمونه گیری به منظور پذیرش می باشد. در این مطالعه، با استفاده از جداول استاندارد بازرسی، مشخصه های کمّی و کیفی مواد اولیه و محصولات در جریان ساخت، بررسی و همچنین نمودارهای کنترل X ̅ و R، P و U برای فرایندهای شیارزنی، سوراخ کاری، روکش کاری و نوارکاری طراحی شدند. در قسمت مواد اولیه و محصولات در جریان ساخت، بهرهای مربوط به ام دی اف 16 میلیمتر، روکش اچ پی ال، نوارلبه ای بی اس خریداری شده و فاصله سوراخ دوبل از لبه قطعه از نظر مشخصه کمّی با استفاده از جداول استاندارد نظامی 414 بررسی شدند. بهر تخته خرده چوب روکش دار خریداری شده و صحّت نوار لبه در قطعات کف کابینت از نظر مشخصه کیفی با استفاده از جداول استاندارد نظامی 105E مورد بازرسی قرار گرفت. همه موارد با سطح کیفیت قابل قبول شرکت مطابقت داشتند. قرار گرفتن نقاط بین حدود کنترل در نمودارهای کنترل بیانگر این است که هر یک از فرایندها در مقطع زمانی انجام مطالعه تحت کنترل بوده و می توان از آنها به منظور کنترل آینده فرایند استفاده کرد. با محاسبه شاخص قابلیّت فرایند مشخص شد که فرایندهای شیارزنی و سوراخ کاری قابلیّت بسیار بالایی داشته و در نتیجه درصد ضایعات در این دو فرایند بسیار پایین است.

هدف: در بسیاری از فرآیندهای صنعتی وضعیت هایی وجود دارد که کنترل و پایش هم زمان دو یا بیش از دو متغیر غیر مستقل لازم است. در این حالت، کنترل تک متغیره ی مشخصه های کیفی به صورت مستقل از هم می تواند گمراه کننده باشد. در رهیافت کلاسیک، هنگامی که مشخصه ی کیفیت خارج از حدود فنی مشخصه ی کیفیت قرار گیرد، زیان کیفیت به عنوان هزینه در نظر گرفته می شود و همه ی محصول های داخل حدود فنی مشخصه کیفیت، بدون توجه به انحراف مشخصه ی کیفیت از مقدار هدف، دارای کیفیت مشابه قلمداد می شوند. این در حالی است که باید بین محصول هایی که داخل حدود فنی مشخصه ی کیفیت قرار دارند تمییز قایل شد، چراکه هر انحراف از مقدار هدف، زیانی متناسب با آن انحراف ایجاد می کند.روش شناسی پژوهش: در این مقاله برای اولین بار در ادبیات موضوع در تعیین متوسط هزینه ی تولید محصول نامنطبق در حالتی که دو مشخصه ی کیفیت مورد ارزیابی قرار می گیرند، از تابع زیان نرمال انعکاسی استفاده می شود. به طور خلاصه این مطالعه، به طراحی آماری-اقتصادی نمودار کنترل چند متغیره ی T2هتلینگ با فاصله ی نمونه گیری متغیر چندگانه در حضور تابع زیان چندمتغیره نرمال انعکاسی RNLMVSIT2می پردازد. همچنین به منظور شناخت اثر پارامترهای زمان و هزینه بر روی پارامترهای طراحی و متوسط هزینه، از تحلیل حساسیت استفاده شده است.یافته ها: نتایج نشان دهنده عملکرد رضایت بخش مدل های پیشنهادی است.اصالت/ارزش افزوده علمی: در این مقاله برای اولین بار در ادبیات موضوع در تعیین متوسط هزینه ی تولید محصول نامنطبق در حالتی که دو مشخصه ی کیفیت مورد ارزیابی قرار می گیرند، از تابع زیان نرمال انعکاسی استفاده می شود.

هدف از کنترل هوشمند، کنترل یک سیستم بدون در دست داشتن معادلات دینامیکی حاکم بر آن سیستم با حداقل اطلاعات می باشد. فرآیند تولید یک محصول،همواره تحت تاثیر عوامل گوناگونی قرار گرفته و رفتار آن از یک رابطه ریاضی مشخص تبعیت نمی کند. یکی از روش های رایج برای کنترل فرآیند، استفاده از نمودارهای کنترل کیفیت شوهارت می باشد. تجزیه و تحلیل این نمودارها مستلزم دانش و تجربه کافی است که در عمل ممکن است همه اپراتورها از آن برخوردار نباشند. شبکه های عصبی - فازی به عنوان یکی از مولفه های هوش مصنوعی، می توانند نقش موثری را در تقویت روش های رایج کنترل فرآیند بر عهده بگیرند. در این تحقیق به کمک نرم افزار MATLAB و با استفاده از شبکهANFIS ، به طبقه بندی دو الگوی غیر طبیعی در نمودارهای کنترل کیفیت پرداخته شده است. نتایج نهایی به دست آمده در این تحقیق نشان می دهند که با استفاده از ANFIS می توان با کاهش خطاهای مرتبط، ضریب اطمینان سیستم های کنترل کیفیت را به خصوص در زمینه نمودارهای کنترل کیفیت، تا حدود زیادی افزایش داد.

تئوری مجموعه های فازی و متغیرهای تصادفی همواره کوشیده اند که مبحث عدم قطعیت را به طور جداگانه مورد بررسی قرار دهند. اما در سیستم های واقعی همواره با مواردی مواجه هستیم که فرایندها تحت تاثیر دو نوع عدم قطعیت قرار دارند. عدم قطعیت به دلیل عدم وجود اطلاعات کامل و دقیق و عدم قطعیت به دلیل ماهیت تصادفی ذاتی فرایندها. این مقاله به بناسازی یک نمودار کنترل آماری – فازی فرایند در حضور این دو نوع عدم قطعیت می پردازد و با استفاده از یک مثال صنعتی، این موضوع را به تصویر می کشد.

کنترل کیفیت آماری روشی برای نظارت بر فرایند در جهت شناسایی علل اصلی تغییرات و انجام اقدامات اصلاحی می باشد. نمودارهای کنترل و کارایی فرایند دو ابزار کاربردی مهم برای کنترل کیفیت آماری محسوب می شوند. در بسیاری از سیستم های واقعی که همواره اطلاعات دقیق و قطعی در دسترس نبوده و اطلاعات به صورت مبهم و فازی وجود دارد، روش های فازی با استفاده از عبارات زبانی مناسب و اعداد فازی می توانند بررسی دقیق تری از وضعیت فرایند تولید داشته باشند. در این تحقیق نمودارهای کنترل فازی با استفاده از قوانین فازی بسط داده شده و سپس شاخص کارایی واقعی فرایند ( ) جهت ارزیابی دقت، صحت و عملکرد فرایند تولید در حالت فازی مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج بدست آمده از بررسی کیفیت کنتورهای آب خانگی در شرکت آب و فاضلاب شهری استان آذربایجان غربی نشان داد که استفاده از قوانین فازی در مقایسه با حالت داده های غیرفازی، گزینه های تصمیم گیری بیشتری را در اختیار تصمیم-گیرندگان قرار داده و تقسیم بندی دقیق تری از کیفیت تولیدات را ارائه می کند. همچنین شاخص فازی کارایی واقعی فرایند با در نظر گرفتن میانگین، مقدار هدف و واریانس فرایند بطور همزمان، می تواند یک تحلیل دقیق تر از فرایند ارائه دهد. مقادیر شاخص واقعی فرایند در شرکت مورد مطالعه کمتر از یک بدست آمده است که شرایط فرایند تولید را نامساعد نشان می دهد.